Pengolahan Citra sesi (Optical Character Recogniton)

Pengolahan Citra sesi (Optical Character Recogniton)
Metodologi OCR (Optical Character Recogniton) Langkah awal dalam metodologi Optical Character Recogniton adalah

adanya input berupa documen document. Ini di jadikan sebagai masukan untuk proses selanjutnya. Kemudian proses

berlanjut untuk mengubah inputan tersebut menjadi data digital dengan bantuan optical scanner setelah digitalization

terselesaikan. Kemudian masukan berupa dokumen teks, perlu cropping lokasi-lokasi karakter yang akan dikenali untuk

locating character dengan simulasi character matrix. Image Preprocessing – proses yang dibutuhkan adalah

deteksi sisi dan thinning atau skeletonizing untuk mendapatkan obyek karakter dengan ketebalan 1 piksel, proses

sizesing berorientasi untuk mencapai noise cleaning yang diinginkan.feature extractor dilakukan untuk ekstraksi ciri

karakter, misal perhitungan ciri moment atau ciri lainnya, sehingga proses matching yang diinginkan sesuai.decision

maker atau pengambilan keputusan karakter apakah itu dengan membandingkan ciri karakter tersebut dengan

knowledge base yang menyimpan ciri-ciri setiap karakter yang dibangun dalam tahap pelatihan sehingga character

identification dapat terlaksana dengan baik untuk mencapai recognitized character atau merupakan hasil pengenalan

karakter dari input dokument.
Diposkan oleh sobat_ardhi di 01:23 0 komentar
SPL
Bagi nelayan negara maju, pemakaian satelit oseanografi yang
menampilkan citra Suhu Permukaan Laut (SPL) dan sebaran klorofil
merupakan hal rutin dan baku untuk memudahkan mereka mencari daerah
tangkapan ikan potensial.

Sementara untuk nelayan Indonesia masih mengandalkan naluri dan
pengalaman semata untuk menangkap ikan. Disamping itu pemakaian
teknologi maju, sekalipun sudah baku seperti GPS (Global Positioning
System) sebagai alat bantu navigasi yang dapat memandu mereka mencari
lokasi yang ditunjukkan citra satelit oseanografi, sampai saat ini
masih langka dimiliki nelayan tradisionil Indonesia. Tidak heran
apabila sering kita dengar nelayan hilang atau pulang membawa hasil
tangkapan sekadarnya, tanpa nilai tambah untuk perbaikan ekonomi
keluarga mereka.

Aplikasi citra satelit oseanografi yang sudah menjadi kebutuhan dasar
nelayan modern di negara maju, masih merupakan barang mahal bagi
sebagian besar nelayan kita. Walaupun sebenarnya data tersebut telah
tersedia dengan melimpah di media internet dewasa ini, dan hanya
diperlukan pengetahuan praktis sederhana membaca citra satelit untuk
melacak keberadaan ikan di laut. Sebuah ironi yang tidak semestinya
terjadi pada mereka.

Artikel ini memberikan petunjuk praktis pada nelayan agar mereka
mempunyai kemampuan membaca dan menganalisis citra satelit SPL untuk
mencari lokasi ikan.

2. Membaca Citra Satelit

Hal yang pertama kali diperhatikan ketika melihat citra satelit adalah
memeriksa ketepatan overlay antara peta dan nilai besaran parameter
yang ditampilkan. Apabila kita temukan koordinat pada peta tidak
sesuai dengan objek citra, maka proses rektifikasi diperlukan untuk
mengembalikannya pada posisi yang benar. Secara visual cukup membuat
sebangun antara peta bumi dan hasil citra.

Selanjutnya membedakan kontras warna pada citra. Citra daratan yang
direkam pada siang hari menunjukkan warna merah (lebih panas) apabila
dibandingkan dengan laut warna biru (lebih dingin). Hal sebaliknya
terjadi apabila rekaman satelit dilakukan pada malam hari. Pengetahuan
ini diperlukan agar tidak kehilangan orientasi dalam menganalisis
proses fisik yang terjadi di laut.

Kontras warna lainnya adalah hasil rekaman awan. Analisis citra
satelit biasanya ditampilkan sebagai warna putih. Untuk wilayah
Indonesia yang berada di lintang rendah, penampakan awan ini sangat
intensif sehingga bias warna pada pengolahan citra sangat mungkin
terjadi. Terutama untuk membedakannya dengan rekaman arus yang membawa
massa air dingin.

Cara termudah membedakannya dengan melihat rekaman 2 buah citra
satelit dalam kurun waktu pendek (dalam sehari). Perpindahan lokasi
massa air dingin oleh arus laut berlangsung lebih lambat (1-2 m/s)
dibandingkan pergerakan awan (5-20 m/s), sehingga perpindahan objek
citra massa air dingin relatif lebih stabil.

Kedua langkah di atas merupakan prosedur baku yang perlu dilakukan
sebelum menganalisis lokasi keberadaan ikan pada pertemuan dua buah
arus yang membawa massa air dengan perbedaan suhu kontras (convergence
zone atau front) dan upwelling.

3. Analisis Citra Satelit

Upwelling pada umumnya terjadi di pantai, karena angin mendorong massa
air hangat di permukaan ke arah laut lepas dan kekosongan yang terjadi
diisi massa air dingin di dasar/kedalaman yang juga membawa sedimen
dan zat hara sebagai sumber makanan fitoplankton.

Secara visual kelimpahan fitoplankton dapat dilihat dari perairan
sekitar pantai yang berwarna keruh kehijauan. Tanda ini dapat
dijadikan indikasi awal lokasi upwelling atau kesuburan perairan.

Gambar 1 adalah citra satelit SPL NOAA-12 tgl. 28 Juni 2001. Warna
putih yang terdapat di sekitar perairan Barat Sumatra adalah awan.

Gambar 1. Citra suhu permukaan laut satelit NOAA-12 tgl. 28 Juni 2001
di Selat Sunda dan sekitarnya. Skala warna dalam unit derajat Celcius
(Sumber: Laboratorium Remote Sensing dan GIS, P3-TISDA, BPPT

Lingngkaran ungu terjadi di perairan sekitar Teluk Pelabuhan Ratu dan
barat Sumatra. Kedua lokasi ini dapat dijadikan barometer tempat
penangkapan ikan (fishing ground).

Lokasi potensial lainnya adalah mencari daerah pertemuan arus
(convergence zone) ataupun massa air hangat dan dingin (front).
Analisis citra ditunjukkan dengan garis warna merah yang merupakan
pertemuan antara Arus Musim yang bergerak ke arah tenggara (southeast
ward) sejajar pesisir P. Sumatra dan Arus Pantai Selatan Jawa yang
pada Musim Timur bergerak ke arah baratlaut (Northwest ward).

Mengapa daerah tersebut menjadi indikator keberadaan ikan?. Pertemuan
arus membawa semua algae dan rumput laut yang terapung terkonsentrasi
di permukaan dan membentuk garis front sepanjang pertemuan kedua arus
tersebut. Algae dan rumput laut merupakan sumber makanan bagi ikan
kecil dan selanjutnya ikan sedang dan yang lebih besar lagi dalam
teori rantai makanan.

Dengan demikian secara sederhana nelayan dapat mencari ikan besar
dengan mencari lokasi dimana algae ataupun jenis rumput laut banyak
ditemukan dalam formasi garis front (garis merah pada peta sebagai
contoh).

4. Penutup

Mensejahterakan kehidupan nelayan Indonesia dapat dilakukan pemerintah
dengan memberikan informasi terbaru peta sirkulasi arus laut dan
kondisi oseanografi hasil analisis citra satelit di seluruh perairan
Indonesia setiap harinya melalui media yang dapat dengan mudah
dijangkau mereka, seperti radio dan televisi nasional.

Apabila hal tersebut dapat diwujudkan pemerintah, maka seorang nelayan
dengan kemampuan praktis di atas dapat membaca dan menganalisis citra
satelit oseanografi untuk menentukan wilayah tangkapan ikan di sekitar
tempat tinggalnya dengan mudah. Hal ini tentunya akan menghemat biaya
operasional dan meningkatkan hasil tangkapan mereka. Dengan demikian
kita harapkan ada peningkatan kualitas hidup nelayan di Indonesia.


Diposkan oleh sobat_ardhi di 01:02 0 komentar
SPL
Bagi nelayan negara maju, pemakaian satelit oseanografi yang
menampilkan citra Suhu Permukaan Laut (SPL) dan sebaran klorofil
merupakan hal rutin dan baku untuk memudahkan mereka mencari daerah
tangkapan ikan potensial.

Sementara untuk nelayan Indonesia masih mengandalkan naluri dan
pengalaman semata untuk menangkap ikan. Disamping itu pemakaian
teknologi maju, sekalipun sudah baku seperti GPS (Global Positioning
System) sebagai alat bantu navigasi yang dapat memandu mereka mencari
lokasi yang ditunjukkan citra satelit oseanografi, sampai saat ini
masih langka dimiliki nelayan tradisionil Indonesia. Tidak heran
apabila sering kita dengar nelayan hilang atau pulang membawa hasil
tangkapan sekadarnya, tanpa nilai tambah untuk perbaikan ekonomi
keluarga mereka.

Aplikasi citra satelit oseanografi yang sudah menjadi kebutuhan dasar
nelayan modern di negara maju, masih merupakan barang mahal bagi
sebagian besar nelayan kita. Walaupun sebenarnya data tersebut telah
tersedia dengan melimpah di media internet dewasa ini, dan hanya
diperlukan pengetahuan praktis sederhana membaca citra satelit untuk
melacak keberadaan ikan di laut. Sebuah ironi yang tidak semestinya
terjadi pada mereka.

Artikel ini memberikan petunjuk praktis pada nelayan agar mereka
mempunyai kemampuan membaca dan menganalisis citra satelit SPL untuk
mencari lokasi ikan.

2. Membaca Citra Satelit

Hal yang pertama kali diperhatikan ketika melihat citra satelit adalah
memeriksa ketepatan overlay antara peta dan nilai besaran parameter
yang ditampilkan. Apabila kita temukan koordinat pada peta tidak
sesuai dengan objek citra, maka proses rektifikasi diperlukan untuk
mengembalikannya pada posisi yang benar. Secara visual cukup membuat
sebangun antara peta bumi dan hasil citra.

Selanjutnya membedakan kontras warna pada citra. Citra daratan yang
direkam pada siang hari menunjukkan warna merah (lebih panas) apabila
dibandingkan dengan laut warna biru (lebih dingin). Hal sebaliknya
terjadi apabila rekaman satelit dilakukan pada malam hari. Pengetahuan
ini diperlukan agar tidak kehilangan orientasi dalam menganalisis
proses fisik yang terjadi di laut.

Kontras warna lainnya adalah hasil rekaman awan. Analisis citra
satelit biasanya ditampilkan sebagai warna putih. Untuk wilayah
Indonesia yang berada di lintang rendah, penampakan awan ini sangat
intensif sehingga bias warna pada pengolahan citra sangat mungkin
terjadi. Terutama untuk membedakannya dengan rekaman arus yang membawa
massa air dingin.

Cara termudah membedakannya dengan melihat rekaman 2 buah citra
satelit dalam kurun waktu pendek (dalam sehari). Perpindahan lokasi
massa air dingin oleh arus laut berlangsung lebih lambat (1-2 m/s)
dibandingkan pergerakan awan (5-20 m/s), sehingga perpindahan objek
citra massa air dingin relatif lebih stabil.

Kedua langkah di atas merupakan prosedur baku yang perlu dilakukan
sebelum menganalisis lokasi keberadaan ikan pada pertemuan dua buah
arus yang membawa massa air dengan perbedaan suhu kontras (convergence
zone atau front) dan upwelling.

3. Analisis Citra Satelit

Upwelling pada umumnya terjadi di pantai, karena angin mendorong massa
air hangat di permukaan ke arah laut lepas dan kekosongan yang terjadi
diisi massa air dingin di dasar/kedalaman yang juga membawa sedimen
dan zat hara sebagai sumber makanan fitoplankton.

Secara visual kelimpahan fitoplankton dapat dilihat dari perairan
sekitar pantai yang berwarna keruh kehijauan. Tanda ini dapat
dijadikan indikasi awal lokasi upwelling atau kesuburan perairan.

Gambar 1 adalah citra satelit SPL NOAA-12 tgl. 28 Juni 2001. Warna
putih yang terdapat di sekitar perairan Barat Sumatra adalah awan.

Gambar 1. Citra suhu permukaan laut satelit NOAA-12 tgl. 28 Juni 2001
di Selat Sunda dan sekitarnya. Skala warna dalam unit derajat Celcius
(Sumber: Laboratorium Remote Sensing dan GIS, P3-TISDA, BPPT

Lingngkaran ungu terjadi di perairan sekitar Teluk Pelabuhan Ratu dan
barat Sumatra. Kedua lokasi ini dapat dijadikan barometer tempat
penangkapan ikan (fishing ground).

Lokasi potensial lainnya adalah mencari daerah pertemuan arus
(convergence zone) ataupun massa air hangat dan dingin (front).
Analisis citra ditunjukkan dengan garis warna merah yang merupakan
pertemuan antara Arus Musim yang bergerak ke arah tenggara (southeast
ward) sejajar pesisir P. Sumatra dan Arus Pantai Selatan Jawa yang
pada Musim Timur bergerak ke arah baratlaut (Northwest ward).

Mengapa daerah tersebut menjadi indikator keberadaan ikan?. Pertemuan
arus membawa semua algae dan rumput laut yang terapung terkonsentrasi
di permukaan dan membentuk garis front sepanjang pertemuan kedua arus
tersebut. Algae dan rumput laut merupakan sumber makanan bagi ikan
kecil dan selanjutnya ikan sedang dan yang lebih besar lagi dalam
teori rantai makanan.

Dengan demikian secara sederhana nelayan dapat mencari ikan besar
dengan mencari lokasi dimana algae ataupun jenis rumput laut banyak
ditemukan dalam formasi garis front (garis merah pada peta sebagai
contoh).

4. Penutup

Mensejahterakan kehidupan nelayan Indonesia dapat dilakukan pemerintah
dengan memberikan informasi terbaru peta sirkulasi arus laut dan
kondisi oseanografi hasil analisis citra satelit di seluruh perairan
Indonesia setiap harinya melalui media yang dapat dengan mudah
dijangkau mereka, seperti radio dan televisi nasional.

Apabila hal tersebut dapat diwujudkan pemerintah, maka seorang nelayan
dengan kemampuan praktis di atas dapat membaca dan menganalisis citra
satelit oseanografi untuk menentukan wilayah tangkapan ikan di sekitar
tempat tinggalnya dengan mudah. Hal ini tentunya akan menghemat biaya
operasional dan meningkatkan hasil tangkapan mereka. Dengan demikian
kita harapkan ada peningkatan kualitas hidup nelayan di Indonesia.


Diposkan oleh sobat_ardhi di 01:02 0 komentar
Senin, 2008 September 08
Tentang Pengolahan Citra
Pengolahan citra merupakan sebuah bentuk pemrosesan sebuah citra atau gambar dengan cara memproses numeric dari gambar tersebut, dalam hal ini yang diproses adalah masing-masing pixel atau titik dari gambar tersebut. Bentuk umum dari image filtering hampir serupa dengan image processing.

Salah satu teknik pemrosesan citra ini memanfaatkan komputer sebagai peranti untuk memproses masingmasing pixel dari sebuah gambar. Oleh karena itulah muncul istilah pemrosesan citra secara digital atau “Digital Image Processing”. Dalam artikel ini, akan dibahas lebih mendalam mengenai proses filtering yang merupakan salah satu proses yang sangat penting dalam pemrosesan citra secara digital. Bahkan dalam beberapa kasus, pemrosesan citra sering diidentikkan dengan “Image Filtering”. Image processing sendiri dapat didefiniskan juga sebagai adalah proses filtering sebuah gambar, pixel demi pixel. Istilah manipulasi gambar atau “Image Manipulation” sering juga digunakan untuk menyebutkan istilah pemrosesan citra atau gambar tersebut.

“Digital image processing” diperkenalkan pertama kali di New York, USA pada awal tahun 1920-an. Pertama kalinya digunakan untuk meningkatkan kualitas gambar Koran yang dikirimkan oleh kabel bawah laut yang terbentang antara London dan New York. Sampai tahun 1960-an perkembangannya tidaklah terlalu menggembirakan. Namun pada akhir tahun 1960-an, dimana perkembangan komputer yang pesat dan mampu menawarkan kecepatan dan kapasitas yang lebih tinggi memacu perkembangan dari implementasi algoritma pemrosesan citra yang lebih pesat lagi. Untuk saat ini penggunaan dari pemrosesan citra telah melingkupi berbagai macam disiplin ilmu diantaranya bidang Arsitektur, Geografi, Ilmu
Komputer, Kedokteran, Fotografi, Arkeologi, dan lain sebagainya. Tujuan utama dari “Digital image processing” tersebut selain untuk meningkatkan kualitas gambar yang diperoleh, juga dimaksudkan untuk memproses data yang diperoleh untuk ditanggapi secara otomatis oleh sebuah mesin atau peralatan. Kelebihan dari penggunaan “Digital image processing” adalah dalam hal ketepatan dan flesibilitasnya. Sedangkan kerugiannya adalah dalam hal kecepatan dan biaya sebagai akibat dari pemanfaatan proses yang lebih kompleks.